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根据需求，采集市内干道、高速路等多种路况下的车流视频。
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定制化采集小学、初中等教科书的文本数据，含多个国家及地区。
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定制采集中、英等多个语种语料文本数据，覆盖多个行业领域。
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对人脸关键点进行标注和微调，每个点有准确位置，用于精密的表情变化和人脸关键点识别。
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基于人体骨骼关键点和关键物体分析，对关节等部位进行标注，还原人体姿态，理解人类动作。
人脸五官定位标注
对人脸五官进行关键点定位标注，可支持脸部不同角度、不同表情等标注情况，呈现五官轮廓。例如：眼角、眉尖、嘴角等部位。
线段标注
使用线段将图像目标的边缘、轮廓等标注出来。
贝塞尔曲线标注
用矢量线段和节点将目标精确框出，如车道线标注。
2D框
服饰拉框、水表拉框、路标识别图像标注、受损车辆图片标注、路灯图片标注、非机动车拉框标注、道路拥堵情况标注。
3D框
用长方体标注出图像中的车辆，车辆与长方体面相切，支持定制化标注。
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将图像中的行人进行拉框标注，并指明行人运动方向，可以标注骑自行车、步行等状态。
指定动作标注
根据需求，采集并标注指定动作，如握手、鼓掌等动作，并选择对应属性，支持定制化标注。
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对指定或全部道路区域，根据属性进行分割，支持单属性、多属性等标注。
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对头发进行标注填充，并且可根据头发流向进行标注，如左斜、右斜、竖直、横向等属性标注。
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对视频中不连续帧的行人进行跟踪、再识别标注。
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在视频中截取图像帧，对行人、车辆目标从0到无限进行数字命名、不重复，连续画面中出现的同一目标标注相同的id，从而记录目标轨迹的变化。
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智能驾驶道路环境点云融合标注，2D图像数据与其对应的3D点云数据联动标注。
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语音转写（ASR）
将各类音频数据实现文字转写并断句。
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根据需求，将语音实现分段切割。
语音情绪判定
根据语音数据，对表达的情绪意图做判断，如：表达需求、疑问或者投诉建议。
声纹识别
根据场景，对说话人的性别、年龄、角色等信息予以判断。
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词性标注
基于特定文本数据进行词性理解标注，如动词、名词、形容词等。
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基于发票、文档、收据图片，对文字拉框并转写成文本，如手写内容转录、卡片类和票据类数据标注。
机器翻译
将源语言转写翻译，支持英语、俄语、意大利语等多国家的语言。
情感标注
针对对话数据，对音频内的人物语言内容进行情绪意图的判定，例如：表达需求、疑问或投诉建议等。
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把文本里包含的信息进行结构化处理，输出固定格式的信息点。
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基于特定文本数据进行多角度泛化，以不同的描述方式重组语句。
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